AMD Alevo U200數(shù)據(jù)中心加速卡旨在滿足數(shù)據(jù)中心不斷變化的需求，為關(guān)鍵工作負載提供最高達90倍的性能提升，包括機器學習推斷、視頻轉(zhuǎn)碼和數(shù)據(jù)庫搜索與分析等?；贏MD 16nm Virtex UltraScale? 架構(gòu)，Alveo加速卡能夠適應(yīng)不斷變化的加速需求和算法標準，能夠在不改變硬件的情況下加速工作負載，并降低總體成本。
啟用Alveo加速卡，客戶將輕松獲得AMD和合作伙伴打造的生態(tài)系統(tǒng)，為客戶提供各種數(shù)據(jù)中心應(yīng)用解決方案。對于客戶自定義解決方案，AMD的應(yīng)用程序開發(fā)工具套件Vitis? 開發(fā)環(huán)境和Machine Learning Suite為開發(fā)人員提供了靈活方便的開發(fā)平臺。
? 快速 — 最高性能
- 就重要工作負載而言，性能比 CPU 高 90 倍，成本僅為 CPU 的 1/3
- 與基于 GPU 的解決方案相比，推斷吞吐量 提升 3 倍以上并具有 3 倍的時延優(yōu)勢
? 靈活應(yīng)變 — 加速任何工作負載
- 使用相同的加速器卡對視頻處理至任何工作負載進行機器學習推斷
- 隨著工作負載算法的發(fā)展，使用可重配置硬件，適應(yīng)性比固定功能加速器卡產(chǎn)品使用周期更快
? 方便易用 - 云 <-> 本地靈活性
- 將解決方案可互換地部署在云或本地，可針對應(yīng)用需求進行擴展
- 應(yīng)用可用于常用工作負載，或通過應(yīng)用開發(fā)者工具構(gòu)建您自己的應(yīng)用
設(shè)置 Alveo U200，在本地部署應(yīng)用
請按照步驟 1 和 2 在 U200 加速卡上部署或開發(fā)應(yīng)用。
1.下載 AMD運行時 運行時 (XRT) 是主機和板卡之間的低層次通信層（API 和驅(qū)動）。
2.下載部署目標平臺 部署目標平臺是物理實現(xiàn)并閃存到卡中的通信層。
除了步驟 1 和 2，還需按照步驟 3 和 4 使用 Vitis 設(shè)計流程在 U50 上進行開發(fā)。
3.下載開發(fā)目標平臺 如需構(gòu)建自己的應(yīng)用，則需要面向開發(fā)的目標平臺接口。
4.下載 Vitis 設(shè)計環(huán)境 AMD Vitis 軟件平臺為開發(fā)加速應(yīng)用提供了框架。
